4P 마케팅이란 무엇입니까? 새로운 마케팅 4P은 무엇입니까?

4P 마케팅이란 무엇입니까? 새로운 마케팅 4P은 무엇입니까?

큰 데이터의 시대가 도래하고 큰 데이터가 마케팅과 결합 될 때 "큰 데이터 마케팅"은 마케팅의 일반적인 경향을 변화 시켰으며 심지어 1960 년, 제품, 가격, 판촉에서 제안 된 "마케팅 4P"이론을 파괴 할 수 있습니다 프로모션), 장소.

마케팅 4P 대 새로운 마케팅 4P
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빅 데이터 마케팅은 새로운 마케팅 4P 이론 인 인물, 성과, 프로세스 및 예측을 창출합니다. 새로운 4P 이론을 처음 제안한 사람은 세계에서 가장 권위있는 IT 연구 및 컨설팅 회사입니다. 가트너 的副總裁Kimberly Collins,絕對是各零售企業應走向的新核心,為自己升級至4.0。(추천 도서 : 좋은 온라인 마케팅 전략을 사용하면 진정한 국제 시장을 확장 할 수 있습니다.)

먼저 모든 사람을 복습합시다.

4P 마케팅이란 무엇입니까?

마케팅 4P조합 전략1960 연도에 도입되어 전 세계 마케터들이 사용하는 모델입니다.

제품: 제품 기능의 개발에 중점을두고 제품은 제품 중심의 독창적 인 판매 포인트를 가져야합니다.

직접 판매 사업의 제품은 소비자에게 판매되는 제품 일뿐만 아니라 사업자가 생각하는 시스템, 회사 및 기타 요인과 같은 다른 요소입니다. 따라서 직접 판매하는 회사와 조직이 소비자가 점점 가까워지는 제품, 제품과 시스템의 협력, 회사의 경영 철학과 전략, 심지어는 교육 및 훈련과 같은 다른 요소를 사용하는 방법을 구분할 수없는 경우. 성공적인 모드와 다른 효과적인 분리 및 강조 표시는 직접 판매의 현재 비즈니스에서 고려해야하는 요소입니다. (출처 : 위키피디아)

가격: 소비자가 제품에 대해 지불하고자하는 비용. 가격 조정은 시장 전략에 중요한 영향을 미칩니다. 서로 다른 시장 위치에서 가격 전략이 다르며 제품 가격은 회사의 브랜드 전략에 따라 결정됩니다.

직접 판매는 고 부가가치를 강조하는 산업으로, 제품 자체는 물론 후속 서비스, 전문 상담 및 문제 해결을 판매합니다. 전략적 사고의 관점에서 볼 때, 전반적인 가치를 향상시키고 충성도가 높은 고객을 만드는 방법은 직접 판매 회사 및 운영자에게 가장 중요한 문제가됩니다. (출처 : 위키피디아)

프로모션 프로모션프로모션에는 일반적으로 광고, 쿠폰, 시련, 직원 판매 등 마케팅 담당자와 다양한 시장에서 사용하는 커뮤니케이션 방법이 포함되어있어 다른 TA가 제품을 이해하거나 연락 할 수 있습니다. (출처 : 위키피디아)

장소에 액세스: 생산자 (제조업체 / 공급 업체)에서 소비자 또는 사용자 조직 또는 기업, 즉 제품 또는 서비스를 구매하거나 얻은 사용자에게 제품을 이전하는 행위. (출처 : 위키피디아)

그러나 생산자는 제품을 만들고, 생산 가격을 설정하고, 소비자에게 연락하고, 소비자에게 제품 이점을 강조합니다. 일부 사람들은 구매할 것이고 제품 중심의 마케팅 사고는 더 이상 큰 데이터 시대에는 적합하지 않게 될 것입니다. .

오래된 마케팅 4P에서 새로운 마케팅 4P에 이르기까지, 빅 데이터 마케팅은 어떻게 전통적인 마케팅을 파괴합니까?

큰 데이터의 시대에 기업은 "비즈니스 지향"사고에서 사람 중심의 사고, 즉 새로운 마케팅 4P, 한 줄 판매를위한 빅 데이터, 맞춤 마케팅이 기본 서비스가되도록 변화하기 시작했습니다.고객 마케팅 자동화시장 세분화는 수천 개 이상이 될 수 있으며 다양한 마케팅 활동이 가능합니다. 전통적인 마케팅이 인력을 기반으로 수천 가지 활동을 수행하는 경우 거의 불가능합니다.

어떤 새로운 마케팅 4P?

(다음은 빅 데이터 플레이 마케팅 도서의 발췌 부분입니다)

빅 데이터새로운 4P 마케팅즉, 소비자 상태 및 역학, 제로 시간 차이, 제로 오차, 한 사람이 시장, 마케팅 적중률 100 %를 예측하는 맞춤 마케팅,

사람들: 네스 모델, 5에만 많은 고객 문제가 있습니다.

인간을 핵심으로하는 빅 데이터 시대에 소비자의 두 가지 가장 큰 특징은 이질성과 가변성이며 변동성 측면에서 파악하기가 가장 어렵습니다.

실적: 모든 매장에서 자체 마케팅을 할 수 있습니다.

빅 데이터 마케팅의 두 번째 P는 "성과"입니다. "이익"은 비즈니스 관리의 공통 목표입니다. 수익성에 영향을주는 요소가 많습니다. 3 매출 영향 목표 : 고객 번호, 고객 단가 활동을 개선하고 증대하십시오.

처리 단계: 우선 순위 찾기

빅 데이터 마케팅의 세 번째 P는 계층 적 실행 방법을 통해 수익 방정식을 향상시키는 "프로세스"입니다. 수익에서 3 변수에 문제가있을 때 문제를 해결하기 위해 어떤 전략을 취해야합니까?

예측 예측: 고객의 다음 레포 시간을 정확하게 예측합니다.

프로세스가 마케팅 담당자에게 수익 흐름 및 멤버십 흐름을 제어 할 수 있다고 말하면 빅 데이터 마케팅의 "예측"의 마지막 단계는 이러한 컨트롤을 지능적으로 모니터링하고 실행할 수 있음을 선언하는 것입니다.

일단 마케팅 활동이 더 이상 사람들이 마케팅에 협조하지 않고 사람들을 매치시키는 마케팅을 위해, 모든 사람들이 자신의 마케팅 활동과 일치하도록 트리에서 선택할 수 있습니다. 맞춤 마케팅이 이루어졌습니다.


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